НАВЕРХ

Google представил нейросеть для улучшения ночных фото

Google разработал нейросеть RawNeRF, способную убирать шум с фотографий, сделанных при недостаточном освещении, и значительно улучшать общее качество изображений.

Ролик с примерами работы RawNeRF опубликовал на своей странице в YouTube научный сотрудник Google Research Бен Милденхолл. Он специализируется над решением распространенных проблем компьютерного зрения и графики.

Искусственный интеллект RawNeRF восстанавливает цвета, близкие к реальным, дорабатывает их и снижает шум до минимально возможного. Это позволяет получить качественные фото при съемке в ночью и при плохом освещении, даже не самым сильным камерфоном.

Технология находится на стадии тестирования и пока неизвестно, когда нейросеть выйдет в широкий доступ. Ожидается, что RawNeRF сначала появится на фирменных смартфонах компании Google Pixel.

SIBNET.RU В TELEGRAM
Еще по теме
Дуров назвал ошибочным сравнение мессенджера Max с китайским WeChat
Дуров прокомментировал замедление Telegram в России
МТС анонсировал появление 5G в России
Без связи: зачем блокируют Telegram
смотреть все
Экраны E-Ink: чем отличаются электронные книги
07.11.24, 20:05
135834
4
Матрица телевизора: чем отличаются LED, QLED и OLED
В чем разница между LED, OLED и QLED и какую технологию телевизионного экрана предпочесть в 2024 году?
30.04.24, 23:57
170002
3
Размеры и картинка: как выбрать игровой телевизор
Гейминг на большом экране гарантирует максимальное погружение в виртуальную реальность. На какие характеристики нужно обратить внимание при выборе игрового телевизора?
18.04.24, 02:09
157137
1
Холодный, нейтральный, теплый: как выбрать свет лампы
«Теплый», «нейтральный» и холодный» — лишь условное категории. Цвет освещения можно выбирать в довольно большом диапазоне
11.11.23, 16:41
2996590
4
Сравнили 8 платных и 7 бесплатных курсов по фреймворку Angular
Собрали подборку из 8 платных и 7 бесплатных онлайн-курсов по обучению работе с фреймворком Angular для начинающих и опытных специалистов
31.08.23, 23:54
183641
0
Обсуждение (0)