НАВЕРХ

Adobe создаст инструмент для выявления «фотошопа»

Компания Adobe решила повысить доверие и уровень подлинности цифровых медиа и разработает инструмент проверки изображения на отсутствие добавленных или удаленных с помощью программы Photoshop объектов.

Редактирование фотографий с целью их улучшения в художественно-композиционном или содержательном отношении используется уже больше столетия, но цифровые инструменты вроде Adobe Photoshop довели этот процесс до совершенства, предоставив безграничные возможности внесения правок с высоким уровнем достоверности,

Из-за сложности определения подделки манипуляция подложными фотофактами стала массовым явлением. Подобные «утки» нередко успевают получить вирусную популярность до момента разоблачения, а довести до всех опровержение нередко не представляется возможным, пишет 3DNews.

«Ответственный» за происходящее создатель Photoshop намерен повысить доверие и уровень подлинности цифровых медиа и желает предоставить инструмент проверки изображения на отсутствие добавленных или удалённых объектов. Adobe видит путь к решению проблемы в использовании технологий искусственного интеллекта. Это ставит компанию в один ряд с Facebook и Google, которые наращивают свои усилия по борьбе с поддельными новостями.

При редактировании композиции изображения пользователь всегда оставляет более или менее заметные следы своего вмешательства. Визуально качественную работу сложно оспорить, но существуют особые малозаметные маркеры на уровне пикселей, опираясь на которые, можно определить подлог.

Речь идет о разнице в оттенках, яркости, резкости между исходным изображением и вставкой, о размытых границах, нарушениях в шумовой картине матрицы или JPEG-сжатия, о характерных артефактах при клонировании, вклеивании и удалении, а также об использовании информации из метаданных. Adobe утверждает, что сможет выявлять признаки манипуляции с фотографиями быстро и надёжно.

Характерным для методов машинного обучения способом команда Adobe совместно с исследователями из Университета штата Мэриленд заставляла компьютер сравнивать десятки тысяч редактированных изображений с их подлинниками. Благодаря этому искусственный интеллект научился за секунды выявлять типы использованных манипуляций и зоны редактирования.

По словам представителей Adobe, методы еще не идеальны, но предоставляют больше возможностей для выявления цифровых подлогов, а потенциально в будущем смогут эффективно отвечать на вопросы подлинности.

Еще по теме
Apple разработала новую операционную систему
Вышла доступная нейросеть Claude Opus 5.5
DLSS 5 запустили на встроенной графике Intel
Опасный «стикер смерти» обнаружили в Telegram
смотреть все
Экраны E-Ink: чем отличаются электронные книги
07.11.24, 20:05
151681
4
Матрица телевизора: чем отличаются LED, QLED и OLED
В чем разница между LED, OLED и QLED и какую технологию телевизионного экрана предпочесть в 2024 году?
30.04.24, 23:57
186133
3
Размеры и картинка: как выбрать игровой телевизор
Гейминг на большом экране гарантирует максимальное погружение в виртуальную реальность. На какие характеристики нужно обратить внимание при выборе игрового телевизора?
18.04.24, 02:09
168432
1
Холодный, нейтральный, теплый: как выбрать свет лампы
«Теплый», «нейтральный» и холодный» — лишь условное категории. Цвет освещения можно выбирать в довольно большом диапазоне
11.11.23, 16:41
5392872
4
Сравнили 8 платных и 7 бесплатных курсов по фреймворку Angular
Собрали подборку из 8 платных и 7 бесплатных онлайн-курсов по обучению работе с фреймворком Angular для начинающих и опытных специалистов
31.08.23, 23:54
197189
0
Обсуждение (1)