Ученые Института вычислительных технологий СО РАН создали первые модели виртуального организма, подверженного определенному недугу, сообщает пресс-служба вуза.
«Виртуальный пациент – очень сложная задача, в мире ее еще никто не решил. Мы попытались решить ее на примере артериальной гипертонии – сложного мультифакторного заболевания, для лечения которого используются разные классы лекарственных препаратов, поэтому врач обычно пробует несколько схем их назначения, чтобы найти оптимальный вариант для конкретного пациента», — отметил заведующий лабораторией биоинформатики ИВТ СО РАН Федор Колпаков.
Практическим результатом работы стала компьютерная программа для оптимизации лечения гипертонии. В нее вводятся данные больного, затем формируется множество виртуальных пациентов, для которых прогнозируются наиболее вероятные эффекты применения разных лекарств. Программа может также предложить провести дополнительные обследования, чтобы сделать более точный выбор. Для внедрения этой программы в медицинскую практику нужно испытать ее на большом массиве пациентов и провести сертификацию.
«Идеальная и самая простая ситуация такова: в клинику пришел больной, которого до этого не лечили, ему провели детальное обследование, после чего назначили лечение и через некоторое время вновь так же обследовали, чтобы оценить эффективность лечения», – объяснили в лаборатории биоинформатики ИВТ.
