Ученые Хакасского госуниверситета разработали программное обеспечение, которое позволяет увеличить выработку электроэнергии на солнечной электростанции, сообщил Sibnet.ru один из разработчиков, студент ХГУ Никита Энгель.
Систему прогнозирования и увеличения выработки массива солнечных
панелей Никита Энгель разрабатывает совместно с научным руководителем,
кандидатом технических наук Екатериной Энгель, в рамках гранта РФФИ. Проект
будет реализовываться до 2022 года.
Интеллектуальные
системы основаны на модифицированной нечеткой нейросети. Это аналог
биологической нейронной сети, которая обучается на архивных данных и обобщает
сведения. Она имеет преимущества перед
аналогами — выработка массивом солнечных панелей большей величины
электроэнергии, настройка на архивных данных, автоматические самоадаптацию,
самообучение и загрузку данных.
«Программа для солнечных панелей повышает выработку электроэнергии
массивом солнечных панелей на 5-20% в зависимости от степени затененности или
при непрерывном увеличении инсоляции (освещённости). Разработанную программу можно
будет внедрить на солнечную электростанцию», — рассказал Энгель.
