В основу программного обеспечения машин будут взяты автоматические алгоритмы распознавания видов растений по их изображениям.
«Использование дрона позволяет охватить большие территории, в том числе труднодоступные, получить десятки тысяч высококачественных снимков. После их обработки можно составить специальные карты, собрать огромный объём данных, дать практические рекомендации специалистам в области сельского хозяйства, лесоводства», — рассказал сотрудник лаборатории перспективных технологий ТНЦ Александр Мягков.
Команда разработчиков выполнила первый этап работ по созданию программного комплекса — проанализировали нескольких тысяч гектаров земель, предназначенных для посадки пшеницы и рапса. В результате обработки данных выяснилось, что некоторые земли нуждаются в рекультивации, так как кое-где на территории сельхозугодий выросли кусты и мелкий лес. На картах будут конкретно указаны эти участки.
С помощью систем инфракрасного сканирования программа сможет отслеживать стадии роста растений и оценивать перспективы будущего урожая. Комплекс может применяться и для исследования пораженности сибирских лесов насекомыми-вредителями. В России аналогов подобной системы мониторинга экосистем на данный момент нет.
