НАВЕРХ

Telegram получил инструмент для простого создания стикеров

Разработчики Telegram представили редактор, позволяющий пользователям мессенджера создавать в мобильном приложении и редактировать собственные стикеры из любых изображений.

С помощью редактора можно вырезать фрагменты фотографий, удалять или восстанавливать определенные части изображения и обрамлять их классическим белым контуром. К ним также можно добавлять текст, анимации и другие графические элементы, сообщается в официальном блоге мессенджера.

Чтобы создать стикер, необходимо нажать на кнопку «+» в разделе стикеров в поле ввода сообщения. Созданные стикеры можно отправлять в чатах или добавлять в собственные наборы стикеров с возможностью общего доступа.

При добавлении стикера в коллекцию пользователю предлагается выбрать подходящие эмодзи из перечня, созданного на основе анализа изображения с применением алгоритмов искусственного интеллекта.

Еще по теме
Telegram начал рекомендовать каналы пользователям
Количество фейковых банковских приложений выросло на четверть
«Яндекс Карты» получили обновление для любителей гулять пешком
Windows 11 запустила рекламу в меню «Пуск»
смотреть все
Размеры и картинка: как выбрать игровой телевизор
18.04.24, 02:09
4587
1
Холодный, нейтральный, теплый: как выбрать свет лампы
«Теплый», «нейтральный» и холодный» — лишь условное категории. Цвет освещения можно выбирать в довольно большом диапазоне
11.11.23, 16:41
208022
2
Сравнили 8 платных и 7 бесплатных курсов по фреймворку Angular
Собрали подборку из 8 платных и 7 бесплатных онлайн-курсов по обучению работе с фреймворком Angular для начинающих и опытных специалистов
31.08.23, 23:54
25725
0
Сравнили 10 лучших платных онлайн-курсов и 5 бесплатных по МВА
Собрали подборку из 20 платных и 5 бесплатных онлайн-курсов MBA, с помощью которых вы получите знания, навыки и сеть контактов для успешного роста в бизнесе
24.08.23, 10:04
25848
1
Сравнили 10 платных и 5 бесплатных курсов по Deep Learning
Собрали подборку из 10 платных и 5 бесплатных онлайн-курсов по обучению Deep Learning (глубокое обучение) для новичков, middle- и senior-разработчиков
21.08.23, 12:46
28556
0
Обсуждение (0)