Компания «Яндекс» начала тестировать мобильное приложение, позволяющее авторизовывать сервиса «Яндекс.Такси» по лицу и голосу. Для этого таксистам нужно будет сделать селфи и зачитать небольшой текст.
Сейчас «Яндекс.Такси» разрабатывает новую, более удобную и надежную систему авторизации. В ней подтверждением личности будут служить индивидуальные характеристики водителя: черты лица и голос. Главное достоинство такого ключа — в том, что он всегда с тобой: его нельзя подделать, забыть дома или потерять, сообщает CNews.ru со ссылкой на компанию.
У всех водителей «Яндекс.Такси» есть «Таксометр». Так называется мобильное приложение, с помощью которого они работают с сервисом. Через «Таксометр» они принимают заказы и строят маршруты; там же ведется учет заработанных денег. Кроме того, в «Таксометре» хранятся личные данные водителей.
При запуске «Таксометра» водитель проходит авторизацию: указывает свой номер телефона и вводит одноразовый пароль, который получает в смс. Эта процедура нужна для защиты данных: прежде чем пустить человека в приложение, важно убедиться, что он действительно тот, за кого себя выдает.
Для того чтобы войти в новую версию «Таксометра» с авторизацией по лицу и голосу, водителю потребуется выполнить два несложных действия: сфотографироваться на встроенную камеру смартфона или планшета — проще говоря, сделать селфи — и зачитать вслух небольшой текст, который приложение покажет на экране. У каждого из нас уникальные черты лица и свой тембр голоса, так что этих данных достаточно, чтобы достоверно распознать человека. Вся процедура входа займет не больше минуты.
В основе новой системы лежат технологии компьютерного зрения и распознавания речи, созданные в «Яндексе». Чтобы система научилась верно узнавать того или иного человека, ей нужны образцы: записи голоса и фотографии. По ним она составляет эталон, который содержит набор уникальных идентификаторов. Каждый раз, когда пользователь пытается войти в приложение, система сверяет предоставленные им данные с эталоном — и если проверка прошла успешно, разрешает вход. Со временем голос и внешность меняются, поэтому эталон постоянно обновляется.
По данным компании, первые испытания показали точность распознавания свыше 90%. Сейчас «Яндекс» продолжает тестировать систему вместе с водителями. Задача компании — обучить модель узнавать человека в любой ситуации: даже если он сфотографировался в потемках на плохую камеру, охрип или, скажем, отрастил усы.