Технологии распознавания речи в последние годы сильно продвинулись и применяются во многих современных смартфонах и «умных устройствах», говорится в опубликованной на портале arXiv.org работе.
Обычно в этих случаях используются продвинутые алгоритмы распознавание речи, однако практически всегда такие системы анализируют именно звуки, издаваемые при произношении самих слов.
Ученые из Университета Карнеги в США впервые предложили использовать для идентификации звуки вдохов между словами. При этом для распознавания звуков вдохов отдельные временные фрагменты речи в виде спектра преобразуются в векторы.
ЕЩЕ ПО ТЕМЕ:
Запатентован «умный» свитер для зарядки гаджетовЗатем среди этих векторов ищут области «сгущений», которые анализируются на предмет некоей последовательности. Для распознавания вдохов используется нейросеть с долгой краткосрочной памятью, которая ранее натренировали на ста часах записей новостных передач на английском.
В итоге эффективность распознавания личности по вдохам оказалась выше 91%. Отмечается, что новая технология может быть использованы в очередных поколениях «умных» устройств и смартфонов.
