НАВЕРХ

Роботы научились все делать сами

Genetic Robots, фото с сайта www.ipa.fraunhofer.de
Genetic Robots, фото с сайта www.ipa.fraunhofer.de

Восстание роботов стало на шаг ближе. Немецкие ученые придумали машины, которые способны разрабатывать и производить себя автоматически, то есть абсолютно без участия человека. К счастью, эти создания пока еще мало похожи на универсальных киберсолдат. Их можно перепутать с грудой канцелярских товаров или модной инсталляцией — это всего лишь трубки на шарнирах. Но в этом заключается уникальность модели, которая способна принимать любую форму для определенной цели.

Создание робота под конкретную производственную задачу — это всегда очень проблематично. Смоделировать его таким, чтобы он двигался тем или иным образом, брал предметы и прочее, — все это теперь могут сделать алгоритмы. Достаточно ввести, к примеру, требование двигаться по ровной плоскости настолько эффективно, насколько возможно.

"Генетические алгоритмы" разработаны американскими учеными Ходом Липсоном и Джорданом Поллаком в рамках проекта GOLEM. Формулы, доработанные швейцарской фирмой i2p, имитируют процесс естественной эволюции, которая протекает как адаптация к экологическим факторам. Этими факторами в данном случае и становятся требования инженеров. Поэтому если хочется, чтобы робот ехал максимально эффективно, то машина сама примет во внимание все сопутствующие этому условия, а также силы тяжести и трения, лестницы или наличие воды.

Иногда, впрочем, человеку придется подумать, поскольку система может предложить несколько по-разному эффективных вариантов. Порой, как признаются разработчики, машина выдает такие идеи, которые даже опытному специалисту никогда бы не пришли в голову. В целом же, Genetic Robots, по замыслу авторов, пригодятся не только на производстве, но и для дальней разведки, перевозки грузов и технического обслуживания.

Обсуждение (15) Добавить комментарий Мой профиль
ОБСУЖДЕНИЕ (15)
0
Добавить комментарий
Хлопушка
Викторина
о новогоднем ТВ
Тройка лидеров
demoks — 811 баллов
olegator66610 — 794 балла
TehN1k — 793 балла